DraftKings usou IA para focar promoções em apostadores com perdas

A DraftKings desenvolveu modelos de aprendizado de máquina para analisar dados de clientes e direcionar incentivos promocionais a apostadores mais propensos a continuar apostando e perdendo dinheiro, revelou uma reportagem publicada pelo The New York Times em 19 de setembro de 2026. A apuração reuniu mais de 40 ex-funcionários, além de memorandos internos, apresentações, mensagens de Slack e dados de testes com usuários.

A partir de 2023, o ex-analista de dados Jayden Butts testou um modelo que pontuava clientes a partir de dezenas de métricas, como frequência de apostas, saldo diário e histórico de perdas sobre o volume apostado. Aqueles com maior potencial de perda por incentivo recebiam prioridade na distribuição de bônus e apostas grátis. Em setembro de 2023, Butts testou o sistema em cerca de 5 mil apostadores de cassino antes de estender o alcance dos experimentos.

Os bônus têm papel central na operação da empresa. No ano passado, a DraftKings obteve cerca de US$ 8,7 bilhões em receita bruta com apostas esportivas e de cassino, ao mesmo tempo em que distribuiu perto de US$ 3 bilhões em promoções, conforme levantamento do Citizens Bank.

Enquanto aprimorava algoritmos para estimular usuários propensos a perder, a empresa engavetou iniciativas de inteligência artificial desenhadas para atribuir pontuações de risco e prever problemas com o jogo, segundo ex-funcionários. Lori Kalani, diretora de jogo responsável da DraftKings, afirmou que a companhia evitou adotar tecnologia de previsão de risco por não enxergar evidências de sua utilidade.

A DraftKings contestou as conclusões, afirmando que rejeita insinuações de que suas ações de marketing sejam impróprias e destacando que suas promoções miram usuários engajados, e não perdas. A empresa também refutou os relatos apresentados por antigos colaboradores.