Affirm lanza modelo de IA para elevar aprobaciones de crédito

El 18 de septiembre, Affirm anunció el lanzamiento de un nuevo modelo de aprendizaje automático basado en arquitectura transformer para evaluar créditos en tiempo real en comercios de Estados Unidos. El sistema analiza el orden y los tiempos de los eventos del historial crediticio del consumidor. Para tomar decisiones rápidas y explicables, la herramienta utiliza 14 años de datos propios sobre transacciones y pagos.

En las pruebas iniciales, el modelo aprobó solicitudes que el sistema anterior rechazaba, incluyendo a consumidores con historial crediticio limitado o sin puntaje FICO. Estas aprobaciones adicionales generaron un 3,4% más de compras completadas frente al grupo de control. Además, estos préstamos mostraron un mejor desempeño inicial que las ampliaciones comparables del modelo previo.

El incremento en compras completadas puede respaldar mayores originaciones de préstamos, mayor actividad comercial e ingresos, aunque Affirm no divulgó una estimación en dólares. La compañía compite en préstamos digitales con Upstart Holdings, que conecta a usuarios con más de 100 bancos, y PayPal Holdings, que ofrece financiamiento en compras de 49 a 10.000 dólares.

Las acciones de Affirm subieron un 58,2% en los últimos seis meses, superando el avance del 20,2% del sector. El valor cotiza a un múltiplo precio-ventas proyectado de 4,1 veces, frente al promedio de 4,2 veces de la industria. El consenso de analistas de Zacks prevé un beneficio de 1,87 dólares por acción para 2026, seguido de un crecimiento de ganancias del 53,3% al año siguiente.