Bloom Energy lanza celdas de 800 V para centros de datos de IA

Bloom Energy presentó el 16 de septiembre una arquitectura de celdas de combustible nativas en corriente continua de 800 V, diseñada para suministrar energía a centros de datos de inteligencia artificial. Las celdas de óxido sólido generan corriente continua de forma nativa sin necesidad de producir corriente alterna para convertirla después. Este diseño elimina transformadores y conmutadores, lo que reduce las pérdidas de energía.

Según el modelo de la empresa, esta tecnología puede reducir el gasto de capital fuera de cómputo en 3.600 millones de dólares, o un 27%, para un centro de datos de 1 GW frente a la infraestructura tradicional de corriente alterna. Bloom también calculó un ahorro de 5.500 millones de dólares en el costo total de propiedad a cinco años, equivalente al 9%. La firma aclaró que los ahorros reales dependerán de los precios de la energía, los costos de los equipos y las decisiones de cada cliente.

Bloom destacó los planes de Nvidia para adoptar sistemas de 800 V en corriente continua en sus plataformas Rubin Ultra y Kyber. En su informe de mediados de 2026 sobre energía para centros de datos, Bloom señaló que los operadores del sector proyectan que las arquitecturas de corriente continua representarán el 58% de las nuevas instalaciones para 2030.

El lanzamiento llega tras un segundo trimestre de 2026 en el que los ingresos de Bloom aumentaron más de 165% interanual y superaron los 1.000 millones de dólares. Para todo el año, la compañía elevó su previsión de ingresos a un rango entre 3.900 millones y 4.200 millones de dólares, lo que implica un avance del 100% en el punto medio. Anteriormente esperaba un crecimiento del 80%, tras una estimación inicial del 60%. La meta de ganancia por acción ajustada subió a un rango de entre 2,55 y 2,85 dólares, frente al rango previo de 1,85 a 2,25 dólares.

Las acciones de Bloom Energy han subido casi 170% desde comienzos de 2026. La empresa enfrenta riesgos de ejecución si los clientes no implementan esta arquitectura a gran escala o si la demanda energética vinculada a la inteligencia artificial pierde fuerza.