Las herramientas duplican el rendimiento en instancias grandes y separan cómputo de almacenamiento.
MongoDB presentó MongoDB 9.0 y Atlas Infinite como nuevas soluciones de su plataforma de datos enfocadas en inteligencia artificial. Estos lanzamientos buscan conectar su base de datos principal con tareas más exigentes de aprendizaje automático y computación a gran escala.
MongoDB 9.0 incorpora mejoras de rendimiento y seguridad en todas sus ediciones. La versión ofrece hasta el doble de rendimiento de procesamiento en instancias grandes, amplía la función Queryable Encryption y optimiza la gestión de cargas de trabajo en aplicaciones con uso intensivo de datos.
Atlas Infinite apunta a consumos variables y de alta intensidad en IA mediante la separación entre cómputo y almacenamiento. Este servicio elástico factura según el consumo real para optimizar costos y flexibilidad. La empresa también destacó funciones como Agent Engine para responder a la demanda de IA frente a la presión de las bases de datos de los grandes proveedores de la nube.
La ejecución operativa durante los próximos trimestres continúa bajo la dirección del CEO interino Dev Ittycheria. El seguimiento se enfocará en la adopción de Atlas y Atlas Infinite, la captación de cargas de trabajo de IA y las metas financieras hacia el año fiscal 2027.
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