DraftKings usó IA para dirigir promociones a usuarios con pérdidas

DraftKings diseñó modelos de aprendizaje automático para analizar registros de apuestas y dirigir incentivos promocionales a usuarios con mayor probabilidad de apostar y perder dinero, según reveló una investigación publicada por The New York Times el 19 de septiembre de 2026. El informe recopiló testimonios de más de 40 exempleados, además de memorandos internos, presentaciones, chats corporativos y registros de pruebas con clientes.

A partir de 2023, el exanalista de datos Jayden Butts evaluó un modelo interno que puntuaba a los usuarios según docenas de variables, entre ellas la frecuencia de juego, los saldos diarios y la relación de pérdidas frente a montos apostados. El algoritmo priorizaba bonos y apuestas gratuitas hacia aquellos perfiles proyectados a perder más con cada incentivo. En septiembre de 2023, Butts aplicó el modelo a unos 5.000 jugadores de casino antes de ampliar las pruebas.

Las promociones sostienen un peso central en el negocio de la compañía. El año pasado, DraftKings generó unos 8.700 millones de dólares en ingresos brutos con apostadores deportivos y de casino, mientras distribuyó cerca de 3.000 millones de dólares en promociones, según estimaciones de Citizens Bank.

Mientras la empresa optimizaba la entrega de incentivos a jugadores no rentables para ellos mismos, varios exempleados afirmaron que frenó proyectos de aprendizaje automático destinados a predecir ludopatía mediante calificaciones de riesgo. Lori Kalani, directora de juego responsable de DraftKings, confirmó que la compañía descartó la tecnología predictiva de riesgo tras considerar que no existía evidencia sobre su utilidad.

DraftKings rechazó cualquier acusación de prácticas comerciales injustas y sostuvo que sus promociones se orientan a usuarios con actividad sostenida en la plataforma, y no en función de sus pérdidas. La empresa también cuestionó los testimonios de los exempleados sobre sus procesos internos de marketing.